[讲座名称] 蒙特卡罗方法简介
[讲座教师] 韩丰锐
[针对年级] 初二
[开设时间] 第18周周二15：05-16：15
[开设地点] 公共教室A405
[讲座简介]
    把问题的结果转化为某一随机事件的概率,并经过统计试验,求出该事件在多次重复试验中出现的频率,以此作为概率的近似值,从而获得所求答案的近似解。你想知道怎么用蒙特卡洛方法来求圆周率吗？快来感受蒙特卡洛在生物、物理、金融等各个领域的强大应用吧。

[听后感]
    周二我听了蒙特卡罗方法简介，也了解了一个十分有趣的方法。蒙特卡罗是一个随机试验方法，其好处在于多次试验统计得出的结果比较准确，且因为计算机的高度发达，可以用计算机来完成这一过程。蒙特卡罗方法也有其局限性，因为它是随机试验方法，所以每次得出的结果与准确率可能会有很大差别，讲座上利用程序设计出的一个求π近似值的试验就可以充分说明这一点。同时想要多次试验使结果更加精确，必须提升电脑的性能。如果超出了计算范围，可能导致电脑死机，这也是蒙特卡罗方法十分不便的一点。但在科技发达的今天，这个方法给我们打开了另一种思路，让我们拥有了更广阔的思维。(16届 杨宇新)
    这次讲座使原本对统计试验所知甚少的我们对于统计试验有了进一步的了解。在老师认真详细地介绍后，我们都对此有了初步的认识。在我们略知一二后， 老师主要讲了如何用蒙特卡罗方法来求圆周率，并给我们自己尝试的机会。同学们都积极踊跃地尝试，并对这一深奥的学问颇有兴趣。也许蒙特卡罗方法到大学才有可能涉及，但这次讲座开拓了我们的视野，让我们接触到了先前认为遥不可及的知识。(16届 严可欣)
    在听了本次《蒙特卡罗方法简介》讲座之后，我对于统计数学及物理、计算机都有了更多进一步的认识。虽然讲座内容有一些深奥，但在听完之后，总能理解老师的意思。老师做了一个小程序，让同学们来用不同的数字进行试验，计算圆周率的近似值，给了实验数据最接近标准值的三个同学一人一个奖励，这是极好的，既能带动同学的积极性，又能活跃讲座气氛。老师在讲解中还向同学推荐介绍了一些程序及其使用方法，使用类型、常用函数、常用过程、常用子程序、常用变量、常用变量类型等等，让我大开眼界。(16届 杨毅文)
    我参加了《蒙特卡罗方法简介》讲座，感受颇丰。蒙特卡罗方法，是上个世纪，计算机兴起后的一种依靠随机数或是伪随机数等算法进行的一种概率计算方法。这种方法在数学、物理、生物等方面都有着重要的应用。其中比较著名的就是布丰的投针实验计算圆周率。讲座到了尾声时，老师让我们亲自去在即孙继上做实验，谁算出的圆周率最准，谁就能获得奖品。蒙特卡罗方法，在对于现代科技的发展都有着重要的作用。我们应该大力发展，并且改进这种方法，增加它的准确性，让它能更好地为人类服务。(16届 郭雨尘)
    “蒙特卡罗方法”，一听就很玄妙。满怀好奇和求知精神，我报名了这堂讲座。果然，一堂课听下来，让我大开眼界。蒙特卡罗方法就是简单几何或代数，以计算机作为媒介，算出复杂的概率或计算以逼近“兀”。例如，一个面积为1的正方形内切圆，用计算机在图形内部随意取点，承在圆内点的概率乘以四，就趋近于“兀”。还有，在平行线间投针，取针于线的交叉次数，加以公式计算，也可以得到“兀”。当然，数据越多所算得的数越接近“兀”。老师为了证明这一事实，亲自用计算机制作了一个程序要我们去算。当看到一系列复杂的数字代入公式后，得到的是“兀”，我们都震惊了。这个方法让我领略到了数字与生活间的奇妙关系，更深刻了解了“兀”这个神奇的数字。（16届 王凯文）